Data Science · R
Use the Potential Outcomes Framework to estimate what we cannot measure.
Livello avanzato
Contiene 2 Articoli, 1 Lezione e altro
In italiano e inglese
Durata totale 2.0 ore
Con certificato di completamento
Cos'è?
You hear it all the time: "correlation is not causation." By taking this course, you'll find out what causation really is. Leverage the Potential Outcomes Framework to think counterfactually, and develop a formal language for causal inference.
In this course, you will learn the conceptual foundations for determining causal inference and how to work with data to understand why things happen. You'll develop a framework to think about problems counterfactually using the Potential Outcomes Framework.
Some knowledge of R is required.
2.0 ore
Avanzato
In italiano
Certificato finale
Sommario
1. Conceptual Foundations of Causal Inference
Establish a conceptual foundation for causal inference. Think counterfactual, and estimate what you want to know.
284 studenti si sono iscritti al percorso nell'ultima settimana. Cosa aspetti?
Non sarai mai solo. Potrai confrontarti e chiedere aiuto a persone come Marco e tutti gli altri studenti che stanno seguendo questo percorso
metodo devv
Imparare a programmare significa molto più che memorizzare la sintassi. Ti aiutiamo a pensare come un vero programmatore.
Come un consulente di carriera, ti guidiamo in ogni passaggio. Imparerai la cosa giusta al momento giusto, tutto in un unico posto.
Acquisisci esperienza pratica man mano che procedi creando progetti degni di un portfolio che ti aiuteranno a ottenere il tuo prossimo lavoro.
Puoi iniziare a seguire questo percorso gratis e ora. Cosa aspetti?
Scordati le seplici lezioni frontali. All’interno di questo percorso abbiamo unito diverse modalità di apprendimento che ti permetteranno di imparare al meglio.
1 Lezione
1 Quiz
2 Articoli
Ottieni un certificato di completamento da poter condividere dove vuoi.