Beta Catalog
Learn about ensembling methods in machine learning!
Livello intermedio
Contiene 1 Progetto, 2 Lezioni e altro
In italiano e inglese
Durata totale 0.5 ore
Con certificato di completamento
Cos'è?
Models are great on their own but you can make them better by combining them together! Ensemble methods are techniques in machine learning that help you do this.
Learn how to bag models to build random forests, boost models using adaptive and gradient boosting, and stack models for improved performance!
0.5 ore
Intermedio
In italiano
Certificato finale
Sommario
1. Introduction to Ensemble Methods in Machine Learning
Learn about ensembling methods in machine learning like bagging, boosting and stacking!
2. Random Forests
Learn about bagging, random forests and how to implement them using `scikit-learn`!
3. Boosting & Stacking Machine Learning Models
Learning about boosting machine learning models!
212 studenti si sono iscritti al percorso nell'ultima settimana. Cosa aspetti?
Progetti
Random Forests Project
Use random forests to predict the income of a person based on census data.
Non sarai mai solo. Potrai confrontarti e chiedere aiuto a persone come Marco e tutti gli altri studenti che stanno seguendo questo percorso
metodo devv
Imparare a programmare significa molto più che memorizzare la sintassi. Ti aiutiamo a pensare come un vero programmatore.
Come un consulente di carriera, ti guidiamo in ogni passaggio. Imparerai la cosa giusta al momento giusto, tutto in un unico posto.
Acquisisci esperienza pratica man mano che procedi creando progetti degni di un portfolio che ti aiuteranno a ottenere il tuo prossimo lavoro.
Puoi iniziare a seguire questo percorso gratis e ora. Cosa aspetti?
Scordati le seplici lezioni frontali. All’interno di questo percorso abbiamo unito diverse modalità di apprendimento che ti permetteranno di imparare al meglio.
2 Lezioni
1 Quiz
1 Progetto
2 Articoli
2 Testi
Ottieni un certificato di completamento da poter condividere dove vuoi.