Data Science · Data Analytics · Math
Learn how to decide which regression model to use.
Livello intermedio
Contiene 1 Progetto, 2 Articoli e altro
In italiano e inglese
Durata totale 3.3 ore
Con certificato di completamento
Cos'è?
While it is can be easy to make a model, the real science comes in choosing which model best fits your problem, and tuning your model to be just right. This course is an introduction to tools, techniques, and best practices for choosing a linear regression model and how to report your choices.
In this course, you will learn how to decide quantitatively between different models, and evaluate model performance. We will cover both simple and multiple linear regression. You will learn how to interpret your findings, and make recommendations for which models best answer which questions.
3.3 ore
Intermedio
In italiano
Certificato finale
Sommario
1. Choosing a Linear Regression Model
Learn how to choose the best linear regression model for a particular research question.
223 studenti si sono iscritti al percorso nell'ultima settimana. Cosa aspetti?
Progetti
Craigslist Analysis
Compare linear regression models to predict housing prices on Craigslist.
Non sarai mai solo. Potrai confrontarti e chiedere aiuto a persone come Marco e tutti gli altri studenti che stanno seguendo questo percorso
metodo devv
Imparare a programmare significa molto più che memorizzare la sintassi. Ti aiutiamo a pensare come un vero programmatore.
Come un consulente di carriera, ti guidiamo in ogni passaggio. Imparerai la cosa giusta al momento giusto, tutto in un unico posto.
Acquisisci esperienza pratica man mano che procedi creando progetti degni di un portfolio che ti aiuteranno a ottenere il tuo prossimo lavoro.
Puoi iniziare a seguire questo percorso gratis e ora. Cosa aspetti?
Scordati le seplici lezioni frontali. All’interno di questo percorso abbiamo unito diverse modalità di apprendimento che ti permetteranno di imparare al meglio.
1 Lezione
1 Quiz
1 Progetto
2 Articoli
Ottieni un certificato di completamento da poter condividere dove vuoi.