Python · Data Science · Data Science Domain · Data Analytics
Learn the fundamentals of probability and how to quantify and visualize uncertainty.
Adatto ai principianti
Contiene 2 Progetti, 4 Lezioni e altro
In italiano e inglese
Durata totale 4.8 ore
Con certificato di completamento
Cos'è?
In this unit, we will cover fundamental rules of probability including how to describe random events. We will cover topics such as set theory, conditional probability, joint probability, Bayes rule, probability distributions, and sampling distributions. These concepts are important in order to understand the likelihood of events, fit machine learning models, and perform hypothesis tests.
4.8 ore
Facile
In italiano
Certificato finale
Sommario
1. Rules of Probability
Learn about what probability is, the language we use to define it, and how we can quantify uncertainty!
2. Probability Distributions
Learn how to describe different types of random events.
3. Sampling Distributions
Learn how to quantify the statistics of a randomly sampled experiment and visualize the distribution.
313 studenti si sono iscritti al percorso nell'ultima settimana. Cosa aspetti?
Progetti
Sampling Distributions Dance Party!
Investigate sampling distributions of Spotify data!
Detecting Product Defects with Probability
Determine the number of defective products made at a factory on a given day. Apply concepts from ...
Leggi di più
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metodo devv
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Scordati le seplici lezioni frontali. All’interno di questo percorso abbiamo unito diverse modalità di apprendimento che ti permetteranno di imparare al meglio.
4 Lezioni
3 Quiz
2 Progetti
1 Articolo
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