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Machine Learning intermedio

Benvenuto nel percorso di Machine Learing intermedio!


Livello intermedio

Contiene 5 Progetti, 7 Lezioni e altro

In italiano e inglese

50 ore

Con certificato di completamento

Assicurati un posto

Entra in lista di attesa per essere notificato appena il corso sarà disponibile

Unisciti a

+ 222 studenti

in lista d'attesa

Fa per me?

Questo percorso è perfetto per chi vuole

Potenziare i propri modelli di Machine Learning
Approfondire il Machine Learning supervisionato e non supervisionato
Sfruttare il potenziale dei metodi di ensemble per migliorare i risultati

Cosa sarai in grado di fare?

Queste sono solo alcune delle cose che imparerai a fare una volta finito il percorso

Path outcome 1
SINTONIZZA I TUOI MODELLI

Ottieni il massimo dai tuoi dati massimizzando gli Hyperparameters

Path outcome 2
COSTRUISCI ALGORITMI MIGLIORI

Combina algoritmi con Boosting e Bagging per trasformare alberi decisionali in foreste!

Path outcome 3
APPLICA TECNICHE ALL'AVANGUARDIA

Utilizza algoritmi come Naive Bayes Classifiers per risolvere problemi complessi

50 ore

Intermedio

In italiano

Certificato finale

Sommario

Ecco cosa contiene il percorso

Unisciti ad altri 222 studenti

222 studenti si sono iscritti al percorso nell'ultima settimana. Cosa aspetti?

Progetti

Alcuni dei progetti che creerai durante il percorso

Project thumbnail
48 minuti

Email Similarity

In this project you will categorize emails using a Naive Bayes Classifier.

Project thumbnail
null minuti

Classify Raisins with Hyperparameter Tuning!

Implement the hyperparameter tuning methods to solve a simple yet very challenging project.

Project thumbnail
60 minuti

Predict Wine Quality with Regularization

Build a wine quality classifier with logistic regression using regularization!

Cos'è?
Il Machine Learing è entusiasmante perché è così potente: possiamo esporre un computer solo a un po' di dati e può fare generalizzazioni che si applicano a qualcosa di nuovo. È fenomenale! Meglio ancora, possiamo combinare, mettere a punto e amplificare i nostri modelli per renderli ancora più potenti. Questo percorso è il passo successivo nel mondo del Machine Learning. Sfrutterai strumenti come Ensemble Methods e Hyperparameter tuning per potenziare i tuoi modelli. Imparerai nuove nozioni come i Naive Bayes Classifiers e Support Vector Machines, e applicherai LDA per ridurre la dimensionalità dei tuoi dati.

La famiglia ti aspetta.

Non sarai mai solo. Potrai confrontarti e chiedere aiuto a persone come Marco e tutti gli altri studenti che stanno seguendo questo percorso

metodo devv

Non è un videocorso. Moooolto di più.

Conoscenza profonda.

Imparare a programmare significa molto più che memorizzare la sintassi. Ti aiutiamo a pensare come un vero programmatore.

Imparare a programmare significa molto più che memorizzare la sintassi. Ti aiutiamo a pensare come un vero programmatore.
Una roadmap chiara.

Come un consulente di carriera, ti guidiamo in ogni passaggio. Imparerai la cosa giusta al momento giusto, tutto in un unico posto.

Come un consulente di carriera, ti guidiamo in ogni passaggio. Imparerai la cosa giusta al momento giusto, tutto in un unico posto.
Diventa pronto per il mondo del lavoro.

Acquisisci esperienza pratica man mano che procedi creando progetti degni di un portfolio che ti aiuteranno a ottenere il tuo prossimo lavoro.

Acquisisci esperienza pratica man mano che procedi creando progetti degni di un portfolio che ti aiuteranno a ottenere il tuo prossimo lavoro.

Inizia ora, è gratis.

Puoi iniziare a seguire questo percorso gratis e ora. Cosa aspetti?

Una marea di contenuto interattivo

Scordati le seplici lezioni frontali. All’interno di questo percorso abbiamo unito diverse modalità di apprendimento che ti permetteranno di imparare al meglio.

7 Lezioni

5 Quiz

5 Progetti

7 Articoli

3 Testi

Gioele, Studente di Devv
"Mi sono sentito come se non ci fosse nulla che non riuscivo ad imparare. Questo percorso ha aumentato di molto la fiducia nelle mie capacità e mi ha dato lo slancio per continuare ad imparare."

Ottieni la tua certificazione.

Ottieni un certificato di completamento da poter condividere dove vuoi.