Cos'è OpenCV?

OpenCV è una libreria open source di computer vision e machine learning, utilizzata per sviluppare applicazioni di elaborazione delle immagini in tempo reale. È stata sviluppata inizialmente da Intel e ora è gestita da Willow Garage e da una comunità di sviluppatori.

A cosa serve OpenCV?

OpenCV viene utilizzato per sviluppare applicazioni di computer vision e machine learning, in cui le immagini sono elaborate in tempo reale. Le applicazioni che utilizzano OpenCV includono la visione artificiale, la robotica, la videosorveglianza, la realtà aumentata e la realtà virtuale.

Caratteristiche principali di OpenCV

• Elaborazione delle immagini: OpenCV offre una vasta gamma di funzionalità per l'elaborazione delle immagini, tra cui il filtraggio, la segmentazione, la trasformazione e la correzione delle immagini.

• Rilevamento degli oggetti: OpenCV include algoritmi per il rilevamento degli oggetti, come la rilevazione dei volti, la rilevazione dei bordi e la rilevazione dei contorni.

• Machine learning: OpenCV include anche algoritmi di machine learning, come la classificazione, la regressione e il clustering.

• Interfaccia utente: OpenCV include funzionalità per la creazione di interfacce utente, come la visualizzazione delle immagini e la gestione degli eventi dell'utente.

Esempio di sintassi per OpenCV

Per iniziare ad utilizzare OpenCV, è possibile scaricare la libreria dal sito ufficiale e includerla nel proprio progetto. Una volta inclusa, è possibile utilizzare le funzionalità di OpenCV tramite la sua API.

Di seguito è riportato un esempio di codice che utilizza OpenCV per rilevare i volti in un'immagine:

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

img = cv2.imread('img.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()

Linguaggi usati in opencv

C++

Python