SQLAlchemy è un toolkit di SQL e un Object-Relational Mapping (ORM) per il linguaggio di programmazione Python.
SQLAlchemy è un toolkit di SQL e un Object-Relational Mapping (ORM) per il linguaggio di programmazione Python. SQLAlchemy fornisce un'interfaccia Python per lavorare con database relazionali, consentendo agli sviluppatori di scrivere codice Python per interagire con il database anziché scrivere SQL.
SQLAlchemy viene utilizzato per semplificare l'interazione con i database relazionali in Python. Offre un'interfaccia Pythonica per lavorare con il database, consentendo agli sviluppatori di scrivere codice Python per eseguire operazioni di database come l'interrogazione, l'inserimento, l'aggiornamento e l'eliminazione dei dati. SQLAlchemy è in grado di gestire la maggior parte dei database relazionali, tra cui MySQL, PostgreSQL, SQLite e Oracle.
ORM: SQLAlchemy offre un Object-Relational Mapping (ORM) per semplificare l'interazione con il database. L'ORM consente agli sviluppatori di scrivere codice Python per interagire con il database anziché scrivere SQL.
Espressioni SQL: SQLAlchemy offre un'API per creare espressioni SQL in modo programmatico. Questo consente agli sviluppatori di scrivere query SQL complesse in modo più semplice e leggibile.
Transazioni: SQLAlchemy supporta le transazioni per garantire l'integrità dei dati durante le operazioni di database.
Pooling delle connessioni: SQLAlchemy offre un sistema di pooling delle connessioni per gestire le connessioni al database in modo efficiente.
Per iniziare ad utilizzare SQLAlchemy, è possibile installarlo tramite pip con il seguente comando:
pip install sqlalchemy
Una volta installato, è possibile utilizzare la seguente sintassi per creare una connessione al database e interagire con i dati:
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost/mydatabase') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) age = Column(Integer) Base.metadata.create_all(engine) user = User(name='Alice', age=25) session.add(user) session.commit()